¿Por qué es un error correr reportes en productivo?

⚠️ DEJA DE CORRER LOS REPORTES EN BASES DE DATOS PRODUCTIVAS 🤦‍♂️

📉 Degradación en el desempeño y caídas de bases de datos, son de las cosas que me toca ver cuando asesoro clientes con poca adopción tecnológica en cloud ☁️

⛔ Correr reportes o consultas pesadas directamente en productivo es un error…

👉 Una solución rápida para separar bases de datos productivas de las pesadas queríes, es tener una base de datos réplica (Data Warehouse) la cual sincronice con las bases de datos en productivo

💡 Tener una Data Warehouse como BigQuery, Snowflake, etc. Para correr consultas especialmente pesadas y ligar desde ahí los reportes, tiene varios beneficios:

Tres puntos a considerar para dejar de correr reportes en productivo

1️⃣ * No tan solo te ayuda a tener un área de “Staging” como le llamarías en software, por si se te olvida el WHERE en el DELETE.
Si no que haces operativamente redundante tus indicadores principales en caso de que tu base de datos 🥲

2️⃣ * No me canso de decirlo:
Los productos en la nube son soluciones que están ahí para hacerte la vida fácil.
Encontrar soluciones para DWH -Data Warehouse- en ☁️ que se adecúen tus necesidades NO tiene por qué ser un martirio.

✨ Sobre todo cuando hay mentes brillantes trabajando en crear y diseñar productos que puedas tener al alcance de un par de clics.

3️⃣ * Probablemente, NO necesitas optimizar hasta el cansancio la misma querie. Probablemente, necesitas considerar un DWH en tu arquitectura de datos.

Al final de cuentas un DWH por definición está PENSADO, DISEÑADO & OPTIMIZADO para este tipo de trabajo. Resolver queries. 📈

👉 Llévatelo de tarea: DWH – Data Warehouse 👀

😏 ¿Quieres aprender a usarlo GRATIS?
Inicia con BigQuery el cual tiene un tier gratuito activando tu cuenta de Google Cloud Platform *(Con tu misma cuenta de gmail) 👈

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IVAN CHAVEZ

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