Time-series forecast para resolver problemas a nivel negocio

✨ Nos encanta alardear con amigos y familiares que trabajamos con “Inteligencia Artificial o Machine Learning” y para sonar “COOL” mencionamos cosas “NLP o Computer Vision”.


“El 80-90% de los problemas a nivel negocio se resuelven utilizando time-series forecast, lo demás es bullshit” 🤔

Probablemente, el 80% – 90% de los problemas que tenemos a nivel negocio se resuelven usando predicciones. Donde se agrega valor al negocio en cosas como:

  • Obtener una predicción de las ventas en nuestro próximo Q
  • Calcular el riesgo de fraude en una transacción para gestionar el riesgo
  • Estimar mejor tiempos de entrega en pedidos internacionales al conocer las rutas

💡 Los grandes proveedores de la nube, ya han trabajado en poner a disposición algoritmos de “fácil-uso” para poder tener ese valor sin complicarnos la existencia:
GCP – Vertex AI
Azure – AutoML
AWS – Amazon Forecast (Varios más…)

Mientras no sea parte del “Core business” y salvo que trabajes en una empresa donde estés desarrollando I+D:

  • Tesla para mejorar la conducción del coche autónomo implementando algoritmos de reconocimiento de objetos.
  • Apple optimizando Siri para diferentes dialectos del español con NLP.
  • OpenAI buscando maneras de robustecer el algoritmo de GPT3 para detectar usos indebidos.

Considerar usar una solución “Empaquetada” para dar una solución oportuna resolver ese problema a nivel negocio, sin duda es una opción.

Entiendo que Time-series forecast no lo es todo…

Entiendo que como perfil matemático-ingeniería (perfeccionista) queramos tener todo controlado y calculado al milímetro.

Mi mensaje no es:
“Dejar de aprender matemáticas o no aprender cosas profundas en el uso de TensorFlow con TPU & CUDA en Edge Computing”

Es:
“Busquemos ser más prácticos. Dar soluciones a los problemas de manera eficiente y apalancarnos con lo que ya está hecho.
Evitar recrear la rueda”

¿Estás listo para apalancarte con la escalabilidad y practicidad de las nuevas tecnologías de punta, estimado cloud native profesional? 😏



IVAN CHAVEZ

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