¿Qué es un data warehouse?

Puntos clave para entender qué es un data wareHouse o -DWH-

Compréndelo así:
La idea de un -DWH- es centralizar la información, así no tienes que ir a buscarla a todos lados y tienes un solo punto de referencia.

En arquitecturas como “Modern Data Stack” se propone sacar “copia” de las bases de datos originales filtrando algunos campos y metiéndolos en nuestro almacén.

La idea de tener copias accesibles y centralizadas de nuestras bases de datos en un data warehouse nos permite:

  1. No impactar las bases de datos en producción con consultas complejas
  2. Tener un respaldo en caso de que se te olvide el “Where” en el “Delete” 🙄
  3. Poder comenzar a reducir costos al usar ☁️ -cloud-

Los -DWH- son productos que están: pensados, diseñados y optimizados para resolver consultas complejas.

Por lo que es tu principal opción a considerar si te estás quebrando la cabeza porque la consulta que quieres correr es demasiado pesada. También son auto-escalables a demanda 💡

Hay 2 competidores fuertes para data warehouse:

No te compliques demasiado la vida:

  • ❄️ Snowflake -copito-, como le digo yo.
  • 🔍 BigQuery -BugQuery- 😅

BigQuery es de Google y es uno de los productos estrellas que hace a GCP -Google Cloud Platform- Sobresalir de otros proveedores de ☁️.

Además, tiene una opción de uso GRATUITO por periodo ilimitado 👀

Ambas opciones de datawarehouse son buenas

Mi recomendación siempre es:

  1. Activa el periodo de prueba y los créditos de suscripción con GCP y explora BQ.
  2. Mientras lo vas utilizando, te darás cuenta si tus necesidades se cubren con el “free tier” o bien tendrás un estimado de cuanto te costará de manera mensual.
  3. Cuando tengas el estimado de BQ con GCP y este excede su “free tier”.
    Entonces: Activa tu periodo de prueba con Snowflake y has lo mismo.
  4. Al final del ejercicio habrás explorado ambos productos, así que tendrás más armas para poder negociar mejores términos con el equipo comercial. 😉

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IVAN CHAVEZ

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-IC