¿Excel en una vacante en ciencia de datos?

Para mi, encontrar excel en una vacante es una 🚩

👉 Primero que nada: Excel NO es malo.

Ha servido por muchos años y seguirá sirviendo para organizar información a nivel negocio.
💡 Excel o Google Sheets sirven mucho cuando las organizaciones aún no han adoptado, conocido y obtenido valor de soluciones como Tableau o Power BI.

📈 Tableau o Power BI son las soluciones ideales para esa “Final Delivery layer” capa final de entrega a nuestros usuarios de negocio.

Cuando los usuarios de negocio aprenden como usar estas soluciones como autoservicio o existe un área quien provee de visibilidad a nivel organizacional, es ahí donde se puede hablar que se está superando el nivel de:
1. Analítica Descriptiva & Diagnóstica.

La ciencia de datos se encuentra en un siguiente nivel con sus modelos de AI/ML:
2. Analítica Predictiva, mientras que con conocimiento de negocio se llega a una analítica prescriptiva.

Excel en vacantes de datos

El ver Excel en una vacante en algún perfil de datos, es un buen indicador para comenzar a indagar en la madurez a nivel organizacional. Sin conocer demasiado de la organización yo la pondría en nivel 1 (Analítica Descriptiva & Diagnóstica).

Cuando este “Skill” es solicitado para posiciones donde ya se debió de haber superado los retos de una analítica descriptiva, yo indagaría en los siguientes puntos:

🔵 Madurez organizacional
¿Qué está fallando en el proceso de evangelización?
¿Será que los usuarios de negocio aún no están convencidos de poder optimizar su tiempo al usar Tableau o Power BI?
¿Cuáles han sido los principales retos que han tenido en este proceso de transformación digital y por qué no se ha podido superar la analítica descriptiva?

🔵 Procesos de negocio
¿Qué indicadores de valor están obteniendo a través de Excel?
¿Cuántas horas al mes les está costando al equipo de negocios maquilar esa información?
¿Por qué no se ha extraído, transformado y centralizado esa información de manera automática?

🔵 Tech Stack & Talento
¿Usan algún DWH/Data Lake o tienen familiaridad con algún proveedor cloud?
¿Cuáles son las soluciones que tienen en los procesos de ETL’s/pipelines/flujos de datos?
¿Cómo están organizados & priorizan las actividades?
Indagar en el equipo: seniority, roles & skillset técnico

¿Por qué pedir en nuestros procesos “Excel” para mantener el statu quo?
Cuando podemos darle vuelta a la página y enfocar los esfuerzos en nuevas soluciones y procesos que nos harán llevar la organización a otro nivel 🚀

Post original embebido


IVAN CHAVEZ

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