Optimiza tu camino hacia ciencia de datos

⚖ Encuentra el balance adecuado

“Enfócate en aprender ciencia de datos y no te obsesiones con las matemáticas”

🚀 Que las matemáticas sean un instrumento para comprender lo que estás haciendo.
Evita el análisis parálisis y que se convierta en tu pretexto para NO seguir aprendiendo. 🙅‍♂️

📚 Cuando comiences a ver como se utilizan las librerías te darás cuentas que ya hay muchas cosas hechas, pensadas y diseñadas para hacerte la vida fácil. Aprende a usarlas a tu favor. 😉

No necesitas:
❌ * Hacer las derivadas a mano para entrenar un modelo de “deep learning” utilizando el descenso del gradiente.
✖ * Hacer el modelado de vectores en el espacio y resolverlo con álgebra lineal.
🚫 * Querer sacar la pendiente de todos los puntos para tu modelo de “clustering” clasificación.

El enfoque adecuado

👉 Las empresas quieren saber que tan capaz eres de resolver problemas.
Demuéstrales tu nivel de competencia proponiéndoles un modelo de clasificación, el cual optimizará su presupuesto de marketing. 📈

👩‍💻👨‍💻 Enfócate en aprender ciencia de datos, si hay algo que no entiendes como funciona desde las matemáticas, ahí haces una pausa y estudias eso que necesitas. No al revés. 💡

Aprende a utilizar las librerías, no quieras reinventar la rueda para cada cosa, sé más práctico, juega con la abstracción de conceptos y juega las cartas a tu favor. 👈

Matemáticamente, si te enfocas en mejorar 1% cada día, en un año habrás mejorado (1.01^365)X. Inicia HOY ❗❗❗

¿Como saber si ya sabes lo suficiente?

🔗 Acá te comparto serie de videos donde te explica como funcionan las redes neuronales y es un repaso práctico e intuitivo de todas las matemáticas que necesitas saber para llegar a ser ese gran AI/ML Developer. Si entiendes los conceptos estás del otro lado. Si no es así, ya tienes tarea…

🍿 Alista tus “popcorns” que esto se va a poner bueno:

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Si las matemáticas que aprendiste en la universidad te da para entender como funciona esto, estás del otro lado…

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😏 Ventajas no injustas: Si tienes una carrera en STEM y pusiste atención a tus maestros de: Álgebra, Cálculo, Probabilidad y Estadística. Ya tienes un ~80% del conocimiento -No sabes que sí sabes-. 😎


IVAN CHAVEZ

Hi there! If you’re into the data world like me, then you’re in the right place.

In this website, we’re going to dive into the exciting world of DataOps & Analytics. From the latest trends and innovations to practical tips and tricks, I got everything you need to stay on top of the game.
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-IC